Phần mềm xử lý số liệu thống kê SPSS là gì?
Phần mềm SPSS đã được phát triển bởi IBM và nó được sử dụng rộng rãi để phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán dựa trên các bộ sưu tập dữ liệu cụ thể. SPSS rất dễ học và cho phép giáo viên cũng như học sinh dễ dàng thu được kết quả với sự trợ giúp của một vài lệnh.
4 chức năng chính của phần mềm xử lý số liệu thống kê SPSS:
Hỗ trợ nhập và làm sạch dữ liệu cho người dùng
Tự xử lý biến đổi và quản lý dữ liệu được nhập
Thực hiện quá trình tóm tắt, tổng hợp và trình bày dữ liệu dưới các dạng biểu bảng, bản đồ, đồ thị.
Phân tích các dữ liệu, tính toán các tham số được đưa ra và diễn giải kết quả cuối cùng.
4 nội dung chủ yếu của phần mềm xử lý số liệu thống kê SPSS:
So sánh các mẫu bằng nhiều tiêu chuẩn tham số và phi tham số, các hồi quy phi tuyến tính, các mô hình phân tích phương sai theo dạng tuyến tính tổng quát, các mô hình hồi quy đơn biến và nhiều biến, các hồi quy Logistic.
Cluster Analysis: Phân tích dữ liệu theo nhóm.
Discriminatory Analysis: Phân tích dữ liệu tách biệt.
Advanced Statistics: Phân tích dữ liệu chuyên sâu khác.
Các bài phân tích số liệu sử dụng phần mềm SPSS thì đều đã có quy trình rõ ràng. Tuy nhiên, có rất nhiều bài có số liệu phức tạp và gây khó khăn cho người thực hiện. Bạn nên tìm đến sự hỗ trợ SPSS để giải quyết vấn đề gặp phải một cách nhanh chóng nhất.
Thông tin tổng quan của phần mềm xử lý số liệu SPSS
Ưu điểm của phần mềm xử lý số liệu thống kê SPSS
Phần mềm xử lý số liệu SPSS được nhiều người sử dụng bởi nó có rất nhiều tính năng nổi bật và ưu việt. Dưới đây là 3 ưu điểm giúp cho phần mềm SPSS trở lên nổi bật hơn so với các phần mềm khác:
SPSS được xây dựng với một bộ soạn thảo dữ liệu giống với excel, bộ soạn thảo này cho phép người dùng vào các dữ liệu và mô tả các thuộc tính của chúng.
Điểm mạnh lớn nhất của SPSS là phân tích phương sai và cho phép người dùng được thực hiện nhiều loại kiểm định tác động riêng biệt cũng như phân tích theo nhiều chiều.
SPSS có một giao diện tương tác giữa người và máy rất đơn giản để cho ra các kết quả đồ thị và người dùng có thể dễ dàng hiệu chỉnh đồ thị đó để kết quả được hoàn thiện hơn. Các đồ thị kết quả có chất lượng rất cao và người dùng có thể sử dụng chúng tài liệu khác.
Nhược điểm của phần mềm xử lý số liệu thống kê SPSS
Bên cạnh những ưu điểm vô cùng nổi bật giúp tối ưu việc xử lý số liệu cho người dùng thì phần mềm xử lý số liệu thống kê SPSS vẫn còn 4 nhược điểm chưa thật sự tốt so với các phần mềm khác bao gồm:
Điểm yếu nhất của phần mềm SPSS là khả năng xử lý vấn đề ước lượng phức tạp và khó đưa ra được các ước lượng sai số của các ước lượng này.
Lược đồ mẫu cũng không được hỗ trợ công cụ phân tích dữ liệu trong SPSS.
SPSS hiện chưa có công cụ quản lý dữ liệu thật sự mạnh.
So với STATA thì ngôn ngữ cú pháp của SPSS có phần phức tạp hơn, nhưng lại tương đối đơn giản và ít mạnh hơn so với phần mềm SAS.
Cách sử dụng phần mềm SPSS cơ bản trong thống kê
Tạo biến mới trong SPSS
Để tạo các biến mới trong SPSS bạn cần chọn “variable news” để thực hiện thao tác. Khi thêm biến mới bạn cần lưu ý đến 8 thông số để gán cho biến dưới đây:
Name: tên của biến
Type: định dạng của biến, có thể là các định dạng như: số, đơn vị tiền tệ, ký tự, ngày tháng
Decimal: hiện thị điểm thập phân
Label: nhãn biến (do cột name không cho phép người dùng sử dụng ký tự đặc biệt nên tại label bạn có thể đặt bất kỳ tên nào để làm nhãn cho biến mà bạn muốn sử dụng)
Value: Dán nhãn cho các giá trị trong biến
Missing: Các dữ liệu mà người dùng không muốn phần mềm xem xét trong quá trình phân tích
Align: Căn lề cho các dữ liệu được nhập vào
Measure: thang đo của biến trong SPSS
Phân tích thống kê tần số
Để phân tích thống kê tần số bạn cần thực hiện theo 3 bước:
Bước 1: Chọn Analyze -> Descriptive Statistics -> Frequencies
Bước 2: Đưa tất cả biến cần thống kê vào trường variables. Nhấn OK
Bước 3: Kết quả cuối sẽ được hiển thị tại bảng Frequency Table
Phân tích thống kê mô tả
3 bước để phân tích thống kê mô tả:
Bước 1: Analyze -> Descriptive statistics -> Descriptive
Bước 2: Đưa biến cần thống kê mô tả vào trường Variables).
Bước 3: Click chọn OK để hệ thống phân tích và đưa ra kết quả
6 bước phân tích dữ liệu bằng phần mềm xử lý số liệu SPSS
Bước 1: Tải dữ liệu
Bước 2: Nhập dữ liệu
Bước 3: Nhập lệnh cụ thể cho từng yêu cầu
Bước 4: Chờ hệ thống xử lý số liệu và nhận kết quả
Bước 5: Phân tích các đồ thị và biểu đồ
Bước 6: Trình bày kết luận dựa trên phân tích của bạn
Trên đây là 6 bước cần thực hiện khi phân tích dữ liệu bằng phần mềm xử lý số liệu SPSS. Để nắm bắt chính xác hơn quy trình cụ thể từng bước bạn nên tham khảo cách xử lý số liệu SPSS từ chúng tôi. Mọi kiến thức chúng tôi đưa ra đều sẽ hỗ trợ phần nào đó cho phần bài làm của bạn.
Ứng dụng chính của phần mềm xử lý số liệu thống kê SPSS trong thực tế
Phần mềm xử lý số liệu thống kê SPSS được sử dụng với 4 ứng dụng chính dưới đây bao gồm:
SPSS được ứng dụng trong nghiên cứu tâm lý học: tâm lý học sinh, tâm lý tội phạm,…SPSS được ứng dụng trong nghiên cứu xã hội học: thống kê y tế, thống kê số người trong khu dân cư…SPSS ứng dụng trong nghiên cứu thị trường: mở rộng thị trường, nghiên cứu phát triển sản phẩm, thống kê sự hài lòng của khách hàng...SPSS ứng dụng trong nghiên cứu đa dạng sinh học và trong phát triển nông, lâm nghiệp.Bài viết đã cung cấp cho bạn đọc tất cả những thông tin quan trọng nhất cho người mới tiếp xúc với phần mềm xử lý số liệu thống kê SPSS. Hy vọng những kiến thức này là hữu dụng với bạn. Hãy tiếp tục theo dõi các bài viết tiếp theo để có thêm nhiều kiến thức thú vị bạn nhé!
